分布式系统 · 必学内容图

A. 理论基础

A1. CAP 定理与 CA/AP/CP 取舍

分布式系统 CAP 理论从单机到分布式

A2. BASE 理论与最终一致性

从单机到分布式

A3. 一致性模型：强/线性一致、顺序一致、因果一致、最终一致

一致性模型与时钟

A4. 分布式时钟：NTP、Lamport 逻辑时钟、向量时钟、HLC、TrueTime/Spanner

分布式全局时钟逻辑时钟与向量时钟一致性模型与时钟

B. 共识算法

B1. Paxos：Basic Paxos 角色与 Prepare/Promise/Accept 流程

Paxos 协议核心流程共识算法

B2. Multi-Paxos 与活锁/实现难点

共识算法Paxos 协议核心流程

B3. Raft：Leader 选举、日志复制、安全性、成员变更

Raft 协议与 Paxos 核…共识算法

B4. Raft 工程实现：etcd 线性一致读（ReadIndex/Lease Read）

分布式共识算法实战工程案例剖析

B5. ZAB 协议（ZooKeeper）与 Raft 的异同

协调服务ZAB 协议详解

B6. Gossip 协议与最终一致传播

协调服务ZAB 协议详解

B7. FLP 不可能性、拜占庭容错 PBFT（了解级）

分布式系统最难的到底是共识还是故…

B8. Quorum / NWR 机制

分布式设计模式手册分布式共识算法实战分布式存储架构

C. 分布式事务与一致性

C1. 2PC / 3PC

分布式事务核心方案对比分布式事务全景

C2. TCC

分布式事务核心方案对比分布式事务全景

C3. Saga（编排/编舞、补偿、空回滚/悬挂/幂等）

分布式事务核心方案对比分布式事务全景分布式共识算法实战

C4. 本地消息表 / 事务消息 / Outbox

分布式事务核心方案对比分布式事务全景分布式调度系统设计

C5. Seata AT/TCC/Saga 模式与 undo log

分布式事务核心方案对比分布式事务全景

C6. 缓存与数据库一致性（Cache Aside 等）

分布式缓存一致性

D. 分布式协调与中间件

D1. 分布式锁：Redis SETNX/Redlock vs ZK 临时顺序节点 vs etcd Lease

D2. 分布式 ID：Snowflake 时钟回拨、Leaf/UidGenerator

分布式 ID 生成方案

D3. 注册中心选型：ZK/etcd/Nacos/Consul 的 CP/AP

分布式注册中心选型

D4. 配置中心设计：推拉模式、原子性、实时刷新

D5. ZooKeeper：数据模型、watch、临时节点、典型应用

协调服务

D6. etcd：Raft、watch、lease、应用场景

协调服务分布式共识算法实战工程案例剖析

E. 流量与任务治理

E1. 分布式限流算法：令牌桶/漏桶/滑动窗口、Sentinel

分布式 ID 生成方案

E2. 熔断降级：Hystrix 线程池隔离 vs Sentinel 信号量、半开恢复

分布式熔断降级

E3. 分布式调度：Quartz 数据库锁 vs Elastic-Job/XXL-Job 分片

分布式 ID 生成方案

E4. 时间轮算法

分布式定时任务

E5. 可观测性：链路追踪 OpenTelemetry、日志 ELK/Loki（本模块侧重分布式原理面）

分布式 ID 生成方案

F. 数据分布

F1. 分片：范围/哈希分片、一致性哈希与虚拟节点

分布式一致性哈希数据分片与一致性哈希

F2. 路由层与扩容迁移

数据分片与一致性哈希分库分表扩容实战

F3. 分布式存储：GFS/HDFS、Ceph、副本与纠删码

分布式 ID 生成方案从 GFS 到 HDFS

F4. 分布式数据库：TiDB 架构、Percolator 事务模型、Spanner

分布式 ID 生成方案

F5. CRDT 无冲突数据类型

CRDT 无冲突复制数据类型

F6. 分布式设计模式：选举、租约、故障检测（Phi Accrual）、脑裂处理

分布式 ID 生成方案

G. 故障处理与工程

G1. 故障检测、超时/重试/幂等、雪崩与隔离

分布式系统最难的到底是共识还是故…分布式设计模式手册分布式熔断降级

G2. 多机房/异地多活架构

生产事故复盘异地多活架构

G3. 真实事故复盘方法论

生产事故复盘分布式系统最难的到底是共识还是故…